L'agriculture numérique, un type d'AgTech, utilise de nouvelles technologies et des outils numériques qui permettent aux agriculteurs de surveiller et d'optimiser les intrants agricoles, de gérer leur chaîne de valeur plus efficacement et d'améliorer la productivité agricole. Ces technologies vont de l'analyse des données en temps réel, de l'intelligence artificielle (IA) et des outils d'agriculture de précision aux machines automatisées et à la robotique.
L'histoire de l'agriculture numérique remonte à l'essor de l'internet des objets (IoT), de la connectivité et du big data à la fin du XXe siècle. Ces avancées technologiques ont introduit une nouvelle ère dans le secteur agricole, une ère qui se définit par l'utilisation des données pour piloter la prise de décision et améliorer les systèmes agricoles.
Au départ, l'adoption de solutions numériques dans le secteur agricole a été lente. Les agriculteurs, en particulier les petits exploitants, travaillent avec des marges étroites et ont peu de marge d'erreur. Ils ont donc tendance à ne pas prendre de risques et à n'investir dans les nouvelles technologies qu'avec une promesse claire de retour sur investissement. Toutefois, grâce à des partenariats stratégiques, à des initiatives gouvernementales et au travail de startups innovantes, les solutions agricoles offertes par les technologies agricoles numériques sont progressivement devenues plus accessibles et acceptées, car elles ont fait la preuve de leur valeur et de leur fiabilité.
Dans le monde actuel en pleine mutation, l'agriculture numérique est devenue un outil essentiel pour les agriculteurs modernes. Elle a un impact sur plusieurs domaines clés, allant de l'augmentation de la productivité et de la rentabilité des exploitations à l'amélioration de la santé et de la viabilité de l'environnement. La protection de la santé des cultures, la réduction des applications d'herbicides, l'automatisation des opérations et l'accès à des données agricoles détaillées sur les cultures, les troupeaux et les machines font partie des nombreuses façons dont l'agriculture numérique est utilisée dans une exploitation agricole.
L'une des principales raisons pour lesquelles l'agriculture numérique est vitale pour l'agriculture réside dans sa capacité à améliorer la productivité agricole et à allouer les ressources agricoles de manière plus efficace. En appliquant l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'analyse de données au processus agricole, les agriculteurs sont en mesure de prendre des décisions stratégiques opportunes et éclairées grâce à l'analyse en temps réel.
Les données facilitent le processus décisionnel agricole en fournissant des informations sur des facteurs tels que la vitesse du tracteur, le taux de carburant, la superficie ou les rangées couvertes au cours d'une opération, la direction et le système hydraulique, ainsi que des facteurs agronomiques tels que la superficie, les niveaux d'humidité, la température du grain et l'espacement. L'application de ces données au processus agricole permet aux agriculteurs de gérer plus efficacement les intrants agricoles, d'optimiser la production alimentaire et de relever les défis de la chaîne de valeur agricole. Grâce à ces données, un agriculteur peut réagir rapidement aux problèmes liés aux cultures, aux besoins d'entretien du matériel, aux périodes optimales d'ensemencement et de récolte, ainsi qu'au moment et à l'endroit où il faut déployer les tracteurs.
Cette approche axée sur la technologie profite également à l'ensemble de l'écosystème des parties prenantes du secteur agricole. Des entrepreneurs qui peuvent obtenir un aperçu plus réaliste des données relatives à l'agriculture et au marché aux prestataires de services qui veulent savoir exactement comment diagnostiquer un problème d'équipement, tous les acteurs de la chaîne de valeur alimentaire devraient bénéficier de l'efficacité accrue et des capacités de prise de décision améliorées rendues possibles par l'agriculture numérique.
L'agriculture numérique joue également un rôle essentiel dans le soutien des besoins de durabilité de l'agriculture moderne. Elle aide les agriculteurs à s'adapter et à atténuer les effets des conditions météorologiques extrêmes et d'un climat imprévisible, comme l'érosion due aux fortes pluies et au ruissellement, ainsi que la réduction des rendements et les dommages causés par des températures extrêmes et non saisonnières. L'agriculture numérique peut également jouer un rôle clé dans la réduction ou l'élimination de l'utilisation de nombreux produits chimiques à base de pétrole. L'utilisation de données pour favoriser des cultures plus saines et gérer l'ensemble des opérations agricoles permet aux exploitations de répondre aux exigences de durabilité des consommateurs tout en offrant des économies d'énergie potentielles et des gains de productivité, en plus de réduire les coûts d'exploitation globaux au niveau de l'exploitation.
Dans le contexte de la sécurité alimentaire, l'agriculture numérique garantit une chaîne d'approvisionnement alimentaire plus résistante. Elle utilise des outils numériques pour surveiller et prévoir les problèmes potentiels, ce qui permet de prendre des mesures proactives pour sécuriser l'approvisionnement alimentaire.
Par exemple, la technologie Wingspan Ag Intelligence (WingspanAI) de Monarch Tractor aide les agriculteurs à rester conscients de l'activité de l'exploitation en temps réel, en fournissant des informations sur les rangées terminées, la durée des pauses (par exemple, un conducteur qui fait une pause) et la vitesse du tracteur. Grâce à l'IA basée sur la vision, WingspanAI permet également aux agriculteurs de surveiller la santé des cultures et de résoudre les problèmes éventuels. Ils peuvent accéder à l'historique complet d'une saison de culture pour évaluer la progression de la croissance des plantes et disposer d'une forme visuelle d'archivage. Ces capacités s'ajoutent les unes aux autres pour augmenter la probabilité d'une récolte et d'une livraison plus saines et plus robustes.
Envisagez un tracteur électrique qui vous donne le choix entre un fonctionnement autonome et un fonctionnement manuel. Les agriculteurs peuvent utiliser leur tracteur comme un diesel classique (sans les émissions et les coûts de carburant) ou profiter de la surveillance à distance de plusieurs tracteurs. Cette application de la technologie agricole numérique permet à votre main-d'œuvre actuelle d'en faire plus avec moins de ressources. En 2023, le MK-V de Monarch Tractor sera le seul tracteur électrique, autonome et numériquement connecté sur le marché.
L'intégration des technologies numériques dans les exploitations agricoles - en particulier les exploitations de fruits et légumes - présente de nombreux avantages.
L'une des caractéristiques de l'agriculture numérique est le gain d'efficacité qu'elle apporte à une exploitation agricole et à ses activités. Les agriculteurs peuvent gérer avec précision les intrants agricoles, surveiller l'état des champs et optimiser les stratégies agricoles en tirant parti d'outils numériques tels que l'analyse de données en temps réel, l'apprentissage automatique et la technologie GPS.
Cette approche ciblée, souvent appelée agriculture de précision, peut améliorer considérablement les rendements et la productivité agricole globale. Des technologies telles que le tracteur autonome de Monarch peuvent réduire la charge de travail de l'opérateur - en lui permettant de gérer plus d'un tracteur, d'utiliser les fonctions Autodrive afin de se concentrer entièrement sur ce que fait un outil, et même d'automatiser des tâches routinières telles que le fauchage.
L'agriculture numérique peut également permettre de réaliser des économies considérables. Les technologies avancées telles que les outils d'irrigation de précision, par exemple, permettent aux agriculteurs d'utiliser l'eau, les engrais et d'autres ressources avec plus d'exactitude, ce qui réduit le gaspillage et les coûts. Dans les laiteries, les agriculteurs peuvent rationaliser la gestion de leurs troupeaux, en suivant leur santé, leurs stocks et leurs cycles de reproduction.
Combien coûte un tracteur autonome ? Les machines automatisées nécessitent souvent un investissement initial plus important, mais leur retour sur investissement à long terme justifie la valeur des coûts initiaux. Si l'on prend l'exemple du tracteur MK-V, les machines automatisées deviennent un actif qui s'apprécie. Même en ne prenant en compte que quelques paramètres, vous pouvez constater les économies réalisées à l'aide d'un calculateur de retour sur investissement. Outre les économies de main-d'œuvre et un environnement de travail plus sûr, le fauchage automatisé peut réduire considérablement les besoins en herbicides d'une exploitation agricole. Lorsque l'automatisation est associée à l'électrification, l'agriculteur élimine également les frais de diesel du coût du fauchage. En outre, le fauchage au lieu du labourage contribue à des sols plus sains, ce qui peut entraîner une augmentation de la productivité des cultures, des niveaux plus élevés de matière organique et une réduction de l'érosion.
L'agriculture numérique dote les agriculteurs de meilleures capacités de prise de décision. Grâce à l'accès à des données en temps réel, les agriculteurs peuvent prendre des décisions éclairées sur la rotation des cultures, la lutte contre les parasites, l'irrigation, etc. L'analyse prédictive peut aider les agriculteurs à anticiper et à gérer les risques potentiels de manière proactive grâce à des informations exploitables qui leur permettent de gérer les intrants, d'optimiser la main-d'œuvre et les autres ressources, de planifier les cycles météorologiques et même d'être proactifs face aux conditions de marché prévues. Collectivement, ces types d'informations les aident à minimiser les pertes potentielles et à sécuriser leurs moyens de subsistance.
Les technologies agricoles numériques permettent également de mieux documenter les pratiques agricoles. Du suivi de la croissance des cultures à l'enregistrement de l'utilisation des ressources, les outils numériques offrent un moyen précis, automatisé et facile de documenter les différents aspects de la gestion de l'exploitation. Cette transparence peut s'avérer bénéfique à plusieurs égards, qu'il s'agisse de répondre aux exigences réglementaires ou de partager des informations avec les parties prenantes et les prestataires de services.
Alors que la demande des consommateurs pour des systèmes alimentaires durables augmente, l'agriculture numérique offre un moyen convaincant de répondre à ces attentes. L'agriculture numérique permet de répondre aux demandes des consommateurs tout en conduisant à des économies d'énergie, à la rentabilité et à une plus grande indépendance par rapport aux intrants externes - en optimisant l'utilisation des ressources et en améliorant l'efficacité au niveau de l'exploitation et des opérations.
Un large éventail de technologies numériques révolutionne actuellement le secteur agricole.
Voici quelques-unes des technologies numériques les plus populaires :
Envisageant l'avenir de la technologie numérique dans les exploitations agricoles, WingspanAI de Monarch Tractor est un nouveau type de solution de technologie numérique, qui transforme le tracteur en un outil multitâche permettant la planification automatisée des opérations, la gestion à distance de la flotte, les rapports sur les performances du tracteur, les diagnostics de maintenance et bien d'autres choses encore. WingspanAI est également livré avec un modèle d'écosystème ouvert pour s'intégrer à l'écosystème numérique actuel de l'agriculteur.
L'agriculture numérique est en effet en train de transformer la façon dont nous pratiquons l'agriculture, en apportant des améliorations en termes de productivité, de rentabilité, de prise de décision et de durabilité. Si le changement peut parfois être décourageant, des entreprises comme Monarch Tractor rendent cette transition plus douce et plus accessible pour les agriculteurs. Avec des solutions innovantes telles que le tracteur électrique, autonome et intelligent MK-V et WingspanAI, Monarch Tractor prouve que la technologie agricole peut être à la fois avancée et familière. Nous contribuons ainsi à assurer le succès futur de l'agriculture, en nous orientant vers un secteur agricole plus durable, plus productif et plus rentable.
À l'avenir, l'agriculture numérique continuera à jouer un rôle essentiel dans la définition de l'avenir du secteur agricole. Son impact se fera sentir non seulement dans les champs, mais aussi tout au long de la chaîne de valeur alimentaire, influençant tout, de la production à la consommation.
Références
Pham, X., & Stack, M. (2018). "Comment l'analyse des données transforme l'agriculture" Business Horizons, volume 61, numéro 1, 125-133. https://agribusiness.purdue.edu/how-data-analytics-is-transforming-agriculture/