La agricultura digital, un tipo de AgTech, utiliza nuevas tecnologías y herramientas digitales que permiten a los agricultores supervisar y optimizar los insumos agrícolas, gestionar su cadena de valor de manera más eficaz y mejorar la productividad agrícola. Estas tecnologías abarcan desde el análisis de datos en tiempo real, la inteligencia artificial (IA) y las herramientas de agricultura de precisión hasta la maquinaria automatizada y la robótica.
La historia de la agricultura digital se remonta al auge del Internet de las Cosas (IoT), la conectividad y los macrodatos a finales del siglo XX. Estos avances tecnológicos introdujeron una nueva era en el sector agrícola, definida por el uso de datos para impulsar la toma de decisiones y mejorar los sistemas agrícolas.
Al principio, la adopción de soluciones digitales en el sector agrícola fue lenta. Dado que los agricultores, especialmente los pequeños, operan con márgenes estrechos y tienen poco margen de error, tienden a ser reacios al riesgo y sólo invierten en nuevas tecnologías con una promesa clara de retorno de la inversión. Sin embargo, a través de asociaciones estratégicas, iniciativas gubernamentales y el trabajo de empresas emergentes innovadoras, las soluciones agrícolas ofrecidas por las tecnologías agrícolas digitales se han vuelto gradualmente más accesibles y aceptadas a medida que han demostrado su valor y fiabilidad.
En un mundo tan cambiante como el actual, la agricultura digital se ha convertido en una herramienta esencial para los agricultores modernos. Influye en varias áreas clave, desde el aumento de la productividad y la rentabilidad de las explotaciones hasta la mejora de su salud y viabilidad medioambiental. La protección de la salud de los cultivos, la reducción de las aplicaciones de herbicidas, la automatización de las operaciones y el acceso a datos agrícolas detallados sobre cultivos, rebaños y maquinaria son algunas de las muchas formas en que se emplea la agricultura digital en una explotación.
Una de las principales razones por las que la agricultura digital es vital para la agricultura reside en su capacidad para mejorar la productividad agrícola y asignar los recursos de la explotación de forma más eficiente y eficaz. Al aplicar la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y el análisis de datos al proceso agrícola, los agricultores pueden tomar decisiones estratégicas oportunas e informadas utilizando análisis en tiempo real.
Los datos contribuyen al proceso de toma de decisiones agrícolas al proporcionar información sobre factores como la velocidad del tractor, la tasa de combustible, la superficie o las filas cubiertas durante una operación, la dirección y el sistema hidráulico, así como factores agronómicos como la superficie, los niveles de humedad, la temperatura del grano y el espaciado. La aplicación de estos datos al proceso de cultivo permite a los agricultores gestionar los insumos agrícolas con mayor eficacia, optimizar la producción de alimentos y afrontar los retos de la cadena de valor agrícola. Gracias a estos datos, el agricultor puede responder con rapidez a los problemas relacionados con los cultivos, las necesidades de mantenimiento de los equipos, los momentos óptimos de siembra y cosecha, así como cuándo y dónde desplegar los tractores.
Este enfoque basado en la tecnología también beneficia al ecosistema más amplio de partes interesadas en el sector agrícola. Desde los empresarios, que pueden obtener una instantánea más realista de los datos agrícolas y de mercado, hasta los proveedores de servicios, que quieren saber exactamente cómo diagnosticar un problema de equipamiento, todos los integrantes de la cadena de valor alimentaria se beneficiarán de la mayor eficiencia y de las mejores capacidades de toma de decisiones que posibilita la agricultura digital.
La agricultura digital también desempeña un papel fundamental en el apoyo a las necesidades de sostenibilidad de la agricultura moderna. Ayuda a los agricultores a adaptarse y mitigar los efectos de las condiciones meteorológicas extremas y de un clima impredecible, como la erosión provocada por las lluvias torrenciales y la escorrentía, y la reducción del rendimiento y los daños debidos a temperaturas intempestivas y extremas. La agricultura digital también puede desempeñar un papel clave en la reducción o eliminación del uso de muchos productos químicos derivados del petróleo. El uso de datos para cultivar cosechas más sanas y gestionar las operaciones agrícolas en general permite a las explotaciones satisfacer las demandas de sostenibilidad de los consumidores, al tiempo que ofrece posibles ahorros de energía y ganancias de productividad, además de reducir los costes generales de funcionamiento de las explotaciones.
En el contexto de la seguridad alimentaria, la agricultura digital garantiza una cadena de suministro de alimentos más resistente. Utiliza herramientas digitales para supervisar y predecir posibles problemas, lo que permite adoptar medidas proactivas para garantizar el suministro de alimentos.
Por ejemplo, la tecnología Wingspan Ag Intelligence (WingspanAI) de Monarch Tractor ayuda a los agricultores a estar al tanto de la actividad en toda la explotación en tiempo real, proporcionando información sobre las hileras completadas, la duración de las pausas (por ejemplo, si un conductor se toma un descanso) y la velocidad del tractor. Gracias a la IA basada en la visión, WingspanAI también permite a los agricultores supervisar la salud de los cultivos y abordar cualquier problema. Pueden acceder al historial completo de toda una temporada de cultivo para evaluar el progreso del crecimiento de las plantas y disponer de una forma visual de mantenimiento de registros. Estas capacidades se suman para aumentar la probabilidad de una cosecha y una entrega más sanas y robustas.
Considere un tractor eléctrico que le dé la opción de funcionar de forma autónoma o manual. Los agricultores pueden utilizar su tractor como un diésel convencional (menos las emisiones y los costes de combustible) o aprovechar la supervisión remota de varios tractores. Esta aplicación de la tecnología agrícola digital ofrece a su mano de obra actual la posibilidad de hacer más con menos recursos. A partir de 2023, el MK-V de Monarch Tractor será el único tractor del mercado eléctrico, autónomo y conectado digitalmente.
Son muchas las ventajas clave que las explotaciones agrícolas, especialmente las de frutas y hortalizas, pueden obtener incorporando tecnologías digitales a sus operaciones.
Uno de los rasgos distintivos de la agricultura digital es el aumento de la eficiencia que aporta a una explotación y a sus operaciones. Los agricultores pueden gestionar con precisión los insumos agrícolas, supervisar las condiciones del campo y optimizar las estrategias agrícolas aprovechando herramientas digitales como el análisis de datos en tiempo real, el aprendizaje automático y la tecnología GPS.
Este enfoque específico, a menudo denominado agricultura de precisión, puede mejorar significativamente los rendimientos y la productividad agrícola en general. Tecnologías como el tractor autónomo de Monarch pueden reducir la carga del operador, permitiéndole gestionar más de un tractor, utilizar las funciones Autodrive para centrarse por completo en lo que hace un apero e incluso automatizar tareas rutinarias como la siega.
La agricultura digital también puede suponer un considerable ahorro de costes. Las tecnologías avanzadas, como las herramientas de riego de precisión, por ejemplo, permiten a los agricultores utilizar el agua, los fertilizantes y otros recursos con mayor exactitud, lo que reduce el despilfarro y disminuye los costes. En las centrales lecheras, los ganaderos pueden racionalizar la gestión de su rebaño, haciendo un seguimiento de la salud, el inventario y los ciclos reproductivos.
¿Cuánto cuesta un tractor autónomo? La maquinaria automatizada suele requerir una mayor inversión inicial, pero su retorno de la inversión a largo plazo justifica el valor de los costes iniciales. Utilizando el tractor MK-V como ejemplo, la maquinaria automatizada se convierte en un activo que se revaloriza. Incluso en unas pocas métricas, puede ver el ahorro de costes por sí mismo con una calculadora de ROI. Además del ahorro en mano de obra y de un entorno de trabajo más seguro, la siega automatizada puede reducir drásticamente la necesidad de herbicidas en una explotación. Cuando la automatización se combina con la electrificación, el agricultor también elimina los gastos de gasóleo del coste de la siega. Además, segar en lugar de labrar contribuye a unos suelos más sanos, lo que puede aumentar la productividad de los cultivos, elevar los niveles de materia orgánica y reducir la erosión.
La agricultura digital dota a los agricultores de una mayor capacidad para tomar decisiones. Con acceso a datos en tiempo real, los agricultores pueden tomar decisiones informadas sobre la rotación de cultivos, el control de plagas, el riego y mucho más. El análisis predictivo puede ayudar a los agricultores a anticipar y gestionar los riesgos potenciales de forma proactiva con información procesable que les permite gestionar los insumos, optimizar la mano de obra y otros recursos, planificar los ciclos climáticos e incluso ser proactivos ante las condiciones previstas del mercado. En conjunto, este tipo de información les ayuda a minimizar las posibles pérdidas y a garantizar sus medios de vida.
Las tecnologías agrícolas digitales también permiten documentar mejor las prácticas agrícolas. Desde el seguimiento del crecimiento de los cultivos hasta el registro del uso de los recursos, las herramientas digitales proporcionan una forma precisa, automatizada y sencilla de documentar diversos aspectos de la gestión de la explotación. Esta transparencia puede resultar beneficiosa de varias maneras, desde el cumplimiento de los requisitos normativos hasta el intercambio de información con las partes interesadas y los proveedores de servicios.
A medida que crece la demanda de los consumidores de sistemas alimentarios sostenibles, la agricultura digital ofrece una forma convincente de satisfacer estas expectativas. La agricultura digital ayuda a satisfacer las demandas de los consumidores y, al mismo tiempo, permite ahorrar energía, aumentar la rentabilidad e independizarse de la dependencia de insumos externos, optimizando el uso de los recursos y mejorando la eficiencia de las explotaciones y la eficacia de las operaciones.
Una amplia gama de tecnologías digitales está revolucionando actualmente el sector agrícola.
Estas son algunas de las tecnologías digitales más populares:
Mirando hacia el futuro de la tecnología digital en la granja, WingspanAI de Monarch Tractor es un nuevo tipo de solución de tecnología digital, que convierte el tractor en una herramienta multitarea que aporta planificación automatizada de operaciones, gestión remota de flotas, informes de rendimiento del tractor, diagnósticos de mantenimiento y mucho más a las operaciones agrícolas. WingspanAI también se suministra con un modelo de ecosistema abierto para integrarse con el ecosistema digital actual del agricultor.
La agricultura digital está transformando realmente la forma en que cultivamos, aportando mejoras en la productividad, la rentabilidad, la toma de decisiones y la sostenibilidad. Aunque el cambio a veces puede ser desalentador, empresas como Monarch Tractor están haciendo que esta transición sea más suave y accesible para los agricultores. Con soluciones innovadoras como el tractor eléctrico, autónomo e inteligente MK-V y WingspanAI, Monarch Tractor está demostrando que la tecnología agrícola puede ser a la vez avanzada y familiar. De este modo, estamos ayudando a garantizar el éxito futuro de la agricultura, impulsándonos hacia una industria agrícola más sostenible, productiva y rentable.
En el futuro, la agricultura digital seguirá desempeñando un papel fundamental en la configuración del sector agrícola. Su impacto se dejará sentir no sólo en los campos, sino a lo largo de toda la cadena de valor alimentaria, influyendo en todo, desde la producción de alimentos hasta su consumo.
Referencias
Pham, X., & Stack, M. (2018). "Cómo la analítica de datos está transformando la agricultura" Business Horizons, Volume 61, Issue 1, 125-133. https://agribusiness.purdue.edu/how-data-analytics-is-transforming-agriculture/